猴脸识技术，如何让你的认知跃迁

基于人工智能技术的猴脸识别技术——精准识别秦岭金丝猴 从我国西北大学的科研团队正朝着人工智能等新技术方向深入研发“猴脸识别技术”，这项技术旨在实现对数千只川金丝猴的身份与行为进行精准识别。与当前与人脸识别的相似之处，猴脸识别技术通过提取金丝猴面部特征信息建立其身份信息库，最终系统能自动认猴、命名，并搜集它们的行为。 目前，该技术处于实验推广阶段，可识别约200只秦岭地区的数千只川金丝猴。“每只金丝猴采集了七八百张图像样本，识别成功率达到94%。”研究团队成员张河表示。相较于人脸识别技术，猴脸识别技术的核心在于其面部特征提取的复杂性和对深度学习能力的高要求。 在野外环境中，金丝猴不会主动配合，拍摄到好的图片和视频比较难，这也成为了该技术开展实验推广的关键难题。因此，研究团队制定了目标——要拍摄到每一只秦岭地区生活的约4000只金丝猴的图像样本，以此实现对秦岭金丝猴的全能识别。“我们采集了七八百张图像样本，识别成功率达到94%。”张河说道。 对比人脸识别技术，猴脸识别技术的优势在于其面部特征提取的细致性和对深度学习能力的要求更高。为了满足这一需求，研究团队需获取数量更多、质量更高的个体图像样本。目前，秦岭地区的金丝猴生活在海拔1500米至3300米的森林中，是典型的森林树栖动物，这种环境使其皮肤带毛区域丰富且毛发区域相对更明显。 为应对这一挑战，研究团队提出了“数量更多、质量更高的个体图像样本”作为目标。同时，要准确识别每一只秦岭金丝猴，就需要对金丝猴的面部特征进行精确提取和精准比对。张河指出，由于金丝猴不会主动配合，拍摄到好的图片和视频往往比较困难，这就需要大量的高质量样本来支持这一目标的实现。 李保国研究员表示：“野外环境很复杂，金丝猴不会主动配合，拍到好的图片和视频比较难。我们的目标是拍摄到每一只秦岭地区生活的所有金丝猴的图像样本，让它们都能通过猴脸识别技术完成精准识别。”